Visualisation des données avec Tibco Spotfire®
Apprendre à analyser des données et à communiquer son interprétation à un public large avec le logiciel Tibco Spotfire®
De préparer votre équipe au numérique
D’infuser une culture des données
De favoriser l’épanouissement de votre équipe
Notre académie propose des formations réparties selon des thématiques Soft Skills, Data et Technologies.
Les formations peuvent se décliner en fonction des connaissances préalables de votre équipe.
Apprendre à analyser des données et à communiquer son interprétation à un public large avec le logiciel Tibco Spotfire®
Etre capable d’identifier la ou les technologies de stockage adaptées au projet et de concevoir le modèle de données correspondant.
Etre capable de définir le besoin, d’analyser les risques et les menaces et de spécifier les moyens à mettre en place pour assurer la sécurisation de vos données.
Le cours Professional Scrum Master 1 couvre les principes et la théorie des processus qui sous-tendent le cadre Scrum et le rôle du Scrum Master dans ce cadre.
Le Deep Learning (Apprentissage Profond), est désormais l’une des principales technologies de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle.
Renforcer la maîtrise de Tibco Spotfire® et de l’analyse de données en abordant des problématiques spécifiques
Organisme de formation enregistré sous le numéro 11755857975.
Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État.
Si vous avez des besoins spécifiques liés à une situation de handicap, vous pouvez vous rapprocher de Patrick, notre référent Handicap, handicap@datalearning.eu.
En coordination avec nos formateurs et notre référent pédadogique, il pourra mettre en place des aménagements spécifiques afin que vous puissiez profiter au mieux de votre formation.
Une présentation de Sophie Sparkes, data analyst chez Tableau Software, sur les meilleures pratiques en matière de visualisation de données.
En décembre 2015, pour la « Society of Data Miners »
« IA et Réglementation” – Evénement organisé par la Franco-British Data Society
Webinar co-organisé par la Franco-British Data Society et Natixis sur les risques potentiels de l’intelligence artificielle le 21 Novembre
Alors que la génomique, la médecine numérique, l’intelligence artificielle et la robotique changent la façon dont les soins de santé sont administrés à travers le monde, la nécessité de former une main-d’œuvre « numériquement native » dans le système de santé devient primordiale.