Investissez dans votre avenir

Vos missions 

Nous cherchons actuellement des Data Analyst Expert Spotfire pour rejoindre notre équipe d’experts en Spotfire.

En tant que développeur de visualisations de données/de rapports Tibco Spotfire, vous serez responsable du développement de tableaux de bord, de rapports et de visualisations Spotfire. Vous serez également responsable de la conception, du développement, de la documentation et de l’assurance qualité.

Votre profil 

Vous justifiez d’une solide expérience en analyse de données/développement de solutions sous Tibco Spotfire.

Compétences requises

• Expérience solide de 3 à 5 ans de Tibco Spotfire (tableau de bord, visualisation et développement de rapports)

• Base solide en gestion et gouvernance des données

• Expérience dans l’élaboration de rapports/analyses pertinents pour l’entreprise

• Familiarité avec le processus de validation des données et de modèle de données provenant de sources internes et externes.

• Solide expérience dans l’utilisation de méthodes basées sur les données pour analyser et résoudre des situations commerciales

• Forte concentration sur le support client et la gestion des relations 

• Solides compétences en matière d’organisation, de gestion du temps et de résolution de problèmes

• Esprit d’équipe très efficace

• Compétences exceptionnelles en communication et en relations interpersonnelles

• Capacité à présenter de la documentation et des conceptions et à transmettre des informations complexes de manière claire et concise.

• Capacité à présenter des démos aux utilisateurs et aux clients

Compétences et expérience souhaitables pour tous les candidats :

• Expérience en développement de logiciels

• Excellent dynamisme et motivation personnelle

• Restez à jour sur la technologie de développement

• Bonnes compétences en communication verbale et écrite

Si ce type de poste vous intéresse et que vous pensez que votre profil pourrait correspondre au besoin de notre client, n’attendez plus pour déposer votre candidature, nous nous ferons un plaisir de vous en dire plus !

A propos de dataLearning 

dataLearning est un cabinet de conseil spécialisé en data, analyse de données et algorithmes. En nous rejoignant, vous bénéficierez d’opportunités de carrière stimulantes tout en ayant la possibilité d’accroître vos domaines de compétences et d’être au quotidien challengés par des projets stimulants et variés.

Nous travaillons aux côtés de nos clients pour les accompagner dans leur transformation digitale : 

• En leur fournissant les ressources nécessaires au renforcement de leurs équipes pour assurer le succès de leur projet data, 
• En organisant des formations professionnelles pour améliorer leurs compétences numériques. 
• En confiant l’exploitation de leurs données et algorithmes à notre plateforme pour les libérer de tâches fastidieuses et bénéficier de l’aide de spécialistes.

Fondé en 2014 à Londres, dataLearning est désormais présent au Royaume Uni et en France et se positionne sur des projets complexes et passionnants.

Animée par une équipe d’ingénieurs issus de Polytechnique X, de MINES ParisTech et de Telecom ParisTech, dataLearning est dirigée par Christophe Le Lannou. En pleine phase de croissance, nous cherchons à étoffer nos équipes pour participer à des missions variées, ambitieuses et enrichissantes.

En rejoignant dataLearning, vous bénéficierez d’opportunités de carrière stimulantes tout en ayant la possibilité d’accroître vos domaines de compétences.

Procédure de recrutement

• Entretien RH
• Entretien Métier/Manager

CONTEXTE

Vous êtes un(e) analyste quantitatif(e) passionné(e) avec un minimum de cinq ans d’expérience en finance quantitative à la recherche d’une nouvelle opportunité pour développer votre carrière dans le domaine de la finance ? Nous avons une proposition excitante qui pourrait correspondre à vos aspirations ! Nous recherchons actuellement un(e) analyste quantitatif(e) Front Office pour rejoindre une équipe de recherche quantitative chez l’un de nos clients, grande institution financière basée à Paris.

En tant que membre de cette équipe, vous contribuerez de manière significative au développement de la ligne métier equity. Votre expertise et vos compétences quantitatives seront mises à profit pour concevoir, implémenter et documenter de nouveaux stress et traitements de risques réglementaires. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de trading et de gestion des risques de marché pour assurer la mise en place de ces solutions.

MISSIONS

• Travailler en étroite collaboration avec le trading et la direction des risques de marché pour concevoir, implémenter et documenter de nouveaux stress et traitements de risques réglementaires.
• Participer à la conception et à l’implémentation d’un outil de stress génériques.
• Apporter un soutien quantitatif aux équipes de trading et aux utilisateurs risques.
• Collaborer avec les équipes informatiques pour intégrer les développements quantitatifs dans les systèmes de la banque.

PROFIL RECHERCHE

Nous recherchons un(e) candidat(e) qui répond aux critères suivants :

• Vous avez au moins 5 ans d’expérience en tant qu’analyste quantitatif(e) Front Office dans une banque d’investissement de premier plan.
• Vous avez obtenu un diplôme Bac +5 d’une école d’ingénieur de rang 1, éventuellement complété par un 3e cycle en Finance, P6 ou P7.
• Vous maitrisez et possédez une expérience solide en programmation C++ et connaissez bien les outils de développement associés tels que C#.
• Vous possédez de solides connaissances en modélisation et en mathématiques financières.
• Vous avez d’excellentes compétences relationnelles et une forte motivation pour réussir.
• Vous maîtrisez le français et l’anglais, à la fois à l’oral et à l’écrit.

Si vous êtes prêt(e) à relever ce défi passionnant et à mettre à profit vos compétences en tant qu’analyste quantitatif(e) Front Office, contactez-nous, nous serons ravis de discuter avec vous. 

CONTEXTE

Intégré à un acteur majeur de la grande distribution, vous interviendrez en tant que Data Ingénieur Scala/Java au sein d’une équipe Scrum ayant plusieurs PO, un scrum master et 5/6 développeurs en charge des plateformes Big Data. Idéalement vous disposez déjà d’une expérience dans la grande distribution.

Votre principale mission sera de développer et de gérer la maintenance de la plateforme Data et d’autres outils mais aussi des flux entre les différentes sources de données de l’entreprise.

MISSIONS

• Concevoir et développer sur environnement BigData
• Concevoir les flux d’alimentation et les tables (structure de données),
• Automatiser et industrialiser les flux (modélisation BI),
• Familiariser différentes équipes concernées à l’environnement agile (SCRUM,SAFe)

FORMATION

De formations supérieure en informatique, type Bac 5, vous justifiez d’une expérience significative en développement sur un environnement BI et Big Data et idéalement une connaissance de la grande distribution.

COMPETENCES GENERALES

• Expérience en architecture de systèmes distribués Big Data et si possible dans le domaine de la grande distribution
• Expérience dans des projets gérés en mode agile (SCRUM)
• Capacité d’analyse
• Indépendance
• Gestion du temps

COMPETENCES TECHNIQUES

• Programmation : Scala ou Java (expérience obligatoire dans l’un des deux langages) – Écosystème Big Data (HADOOP, Spark, Kafka, Avro…)
• Google Clout Platform
• Bases de données NoSQL (Cassandra, Redis…)
• Moteur de recherche (Elastic Search)
• Outils de déploiement et orchestration (Kubernetes, Docker, Ansible…)
• CI/CD : Git / Jenkins / Nexus / sbt

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

• Entretien RH
• Entretien métier + test technique
• Entretien Manager
• Entretien Directeur

CONTEXTE

Intégré à un acteur majeur de la grande distribution, vous interviendrez en tant que Data Product Owner.

Vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience en tant que chef de projet informatique, idéalement dans le domaine de la grande distribution.

MISSIONS

• Assurer la dimension fonctionnelle du domaine Offre Vendable.
• Concevoir les solutions. Guider l’analyse, réaliser le cadrage. Réaliser les spécificationstechnico-fonctionnelles. Préparer la recette. Suivre la mise en œuvre (avec l’équipe scrum)
• Réaliser la modélisation des objets métiers du domaine dans le socle Big Data.
• Spécifier les flux d’alimentation et concevoir les expositions (WS et modèles BDO) en collaboration avec l’équipe de Gouvernance Data.
• Animer une communauté d’utilisateurs de la donnée : représenter la connaissance du process métier et être l’interlocuteur privilégié des équipes métiers et des correspondants IT.
• Être garant de la qualité du domaine des données Animation commerciale /promotion : concevoir/utiliser les tableaux de bord de qualité de données pour identifier les problèmes et défis techniques.
• Identifier les défauts liés au sourcing, puis animer ce backing auprès des différents fournisseurs.
• Gérer les demandes d’évolutions ou les anomalies remontées par les consommateurs et construire la roadmap du produit.
• Gérer le portefeuille de projets et le cycle de vie de chaque projet impactant le domaine de données Ventes
• Reporter l’avancement à la direction du programme

FORMATION

De formations supérieure en informatique, type Bac 5, vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en tant que chef de projet informatique, idéalement dans le domaine de la grande distribution.

COMPETENCES FONCTIONELLES

• Au moins 3 ans d’expérience en Big Data / information décisionnelle
• Connaissance des processus métiers du domaine Référentiel Sites (Magasin, Entrepôts, Services, Autres sites…).
• Maitrise des modèles de données.

COMPETENCES TECHNIQUES

• SQL (confirmé)
• Commandes Linux (connaissances basiques)
• Appel de webservices
• Manipulation de la donnée (SQL, Fichiers, APIs)

D’autre part, vous avez la capacité à challenger des besoins et des solutions êtes méticuleux et disposez d’un esprit critique et analytique.

Au-delà des compétences techniques, vous devez faire preuve de rigueur et de curiosité. Vous êtes doté(e) d’un bon sens du service client, êtes organisé(e) et pragmatique. Ces qualités vous permettront de mener à bien le projet.

Cette mission vous intéresse ?

• Vous justifiez d’une expérience significative comme Data Product Owner (H/F) et dans la grande distribution?Big Data / information décisionnelle
• Vous êtes rigoureux, méthodique, organisé et vous savez faire preuve d’autonomie et de réactivité ?
• Vous êtes à l’aise à l’écrit comme à l’oral ?
• Vous maîtrisez les périmètres techniques cités avec les niveaux adéquats ?
• Vous aimez évoluer dans un univers où l’autonomie, la prise d’initiatives, le partage et le travail en équipe sont porteurs de la réussite collective ?
• Vous pensez que votre profil pourrait correspondre au besoin de notre client ?

N’attendez plus pour déposer votre candidature, nous nous ferons un plaisir de vous en dire plus !