data
Visualisation des données avec Tibco Spotfire®
Apprendre à analyser des données et à communiquer son interprétation à un public large avec le logiciel Tibco Spotfire®
Booster les compétences de votre équipe
Grâce à nos formateurs expérimentés, notre organisme de formation vous propose:
De préparer votre équipe au numérique
D’infuser une culture des données
De favoriser l’épanouissement de votre équipe
Managers & Dirigeants
Experts métiers
Experts techniques
Notre catalogue de formation
Notre académie propose des formations réparties selon des thématiques Soft Skills, Data et Technologies.
Les formations peuvent se décliner en fonction des connaissances préalables de votre équipe.
architecture
Architecture et modélisation des données en Data Sciences
Etre capable d’identifier la ou les technologies de stockage adaptées au projet et de concevoir le modèle de données correspondant.
cybersécurité
Sécurisation des données
Etre capable de définir le besoin, d’analyser les risques et les menaces et de spécifier les moyens à mettre en place pour assurer la sécurisation de vos données.
Scrum
Professional Scrum Master Niveau 1 (PSM 1)
Le cours Professional Scrum Master 1 couvre les principes et la théorie des processus qui sous-tendent le cadre Scrum et le rôle du Scrum Master dans ce cadre.
data
L’apprentissage profond
Le Deep Learning (Apprentissage Profond), est désormais l’une des principales technologies de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle.
data
Visualisation des données avec Spotfire® Niveau avancé
Renforcer la maîtrise de Tibco Spotfire® et de l’analyse de données en abordant des problématiques spécifiques
"Nous avons tous besoin d'améliorer nos compétences analytiques."
"Instiller une culture numérique va au-delà de la sensibilisation. Cela demande l'adoption d'un nouvel état d'esprit où toutes les couches de l'organisation soutiennent activement le changement."
"Dans un secteur où la compétence des équipes fait la différence, apprendre et transmettre sont des enjeux majeurs."
"Il a été très satisfaisant de former plus de 350 personnes en moins d'un an et de devenir partenaire de Tibco."
"J'ai fondé dataLearning pour aider les entreprises, des start-ups aux multinationales , à développer des solutions et des compétences innovantes."
"Nous accompagnons nos clients dans l'adoption d'un nouveau regard tout en rendant ce voyage incroyable et intéressant."
"Chez Datalearning, la mise au point de chaque nouveau cursus est un challenge, un ajustement permanent entre le besoin exprimé initialement et feedback des participants."
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Informations pratiques
Notre approche
Avant chaque programme de formation, nous rencontrons les responsables des ressources humaines et des métiers pour:
- Identifier l’objectif de la formation;
- Analyser les capacités, et les besoins, des participants;
- Mettre en place un programme et un format adapté ;
Type de formations
- Enseignement en présentiel ou en distanciel;
- Formations inter ou intra entreprise;
- Formations en francais ou en anglais;
- Sessions allant d’une demi-journée jusqu’à deux journées complètes.
Format
Chaque session inclut:
- Des études de cas à travailler en groupe;
- Des cas pratiques commentés par le formateur;
- Une série de présentations et d’exercices examinés en classe;
- Un questionnaire d’évaluation.
Informations juridiques
Organisme de formation enregistré sous le numéro 11755857975.
Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État.
Formation et Handicap
Si vous avez des besoins spécifiques liés à une situation de handicap, vous pouvez vous rapprocher de Patrick, notre référent Handicap, handicap@datalearning.eu.
En coordination avec nos formateurs et notre référent pédadogique, il pourra mettre en place des aménagements spécifiques afin que vous puissiez profiter au mieux de votre formation.
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Reporting : le blues des data analysts
Selon un article paru au Royaume-Uni, un sondage auprès d’une population d’environ mille data analysts montrait que plus de la moitié d’entre eux envisageaient de changer de travail en 2020.
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Le degré de liberté est-il un bon indicateur du régime de marché ?
Cet article présente la définition du degré de liberté et explique pourquoi nous pensons que c’est un bon indicateur des changements de régime de marché.
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Les meilleures pratiques de visualisation des données
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En décembre 2015, pour la « Society of Data Miners »
Christophe Le Lannou
20 septembre 2020