Maitriser les fondements du machine learning appliqué
Contenu
La formation de machine learning appliqué vous permettra d’acquérir les compétences fondamentales du data scientist et de devenir opérationnel sur vos cas d’usage data science. Ainsi, à la fin de cette formation, les participants seront en mesure de créer, entrainer et évaluer leurs propres modèles prédictifs. La maitrise des principaux algorithmes de machine learning rendra les formés polyvalents sur la plupart des use-cases de data science.
Tous les concepts théoriques étudiés seront également accompagnés d’un use-case « fil rouge », qui sera appliqué par les participants tout au long de la formation.
objectifs pédagogiques
A la fin de la formation, vous serez capable de :
- Comprendre le machine learning et ses usages.
- Maitriser et savoir utiliser une palette complète d’algorithmes.
- Améliorer continuellement les résultats avec le « features engineering ».
- Implémenter des applications de machine learning de bout en bout.
- Evaluer rigoureusement leurs modèles prédictifs.
Formation intra-entreprise : les exercices et les données peuvent être adaptés aux spécificités métiers des participants.
Prochaines sessions
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niveau
public
Développeur, business analyst, data analyst, data engineer, analyste quantitatif, statisticien
formateur
Thibaud Vienne
Expert en Machine Learning et formateur expérimenté
Professeur en machine learning au master 203 Paris-Dauphine et à l‘école d’ingénieurs ESIEE Paris
Actions
modalities
4 à 10 participants
3 à 8 participants
Intra-entreprise seulement
durée
4 jours – 28h
Tarifs
Inter : 1.950 € / pers.
Intra : sur devis (possibilité d’adapter sur trois jours)